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Deepki optimise la facture énergétique des parcs immobiliers

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Deepki optimise la facture énergétique des parcs immobiliers

Start-up française en pleine croissance, Deepki accompagne les entreprises dans l'analyse et l'optimisation énergétique du parc immobilier. Solution déjà adoptée par de nombreuses entreprises de divers secteurs d'activité, elle vient d'être sélectionnée par l'Etat pour rendre ses bâtiments plus écologiques.

Chargés d'émettre une grande quantité de CO2, les bâtiments sont également très énergivores. En effet, l'immobilier sur la planète est responsable de 25% des émissions de gaz à effet de serre (GES), 30% de la consommation énergétique de la planète et 44% des dépenses énergétiques. À l'échelle de l'entreprise, cette dépense améliore considérablement ses performances! C'est pourquoi de plus en plus d'entre eux comptent sur la solution d'une start-up française. Regroupement des Mousquetaires, Klepierre, Caisse d'Epargne, Kiloutou, SNCF… sans oublier le gouvernement français qui souhaite réduire l'empreinte écologique de son parc immobilier en s'appuyant sur la solution Deepki pour optimiser une facture énergétique d'un montant de 1,2 milliard d'euros !

Exploitez toutes les données disponibles

Conçu par deux spécialistes de l'efficacité énergétique et de la construction – Vincent Bryan, précédemment directeur de l'efficacité énergétique d'Conseil Chauffage et Emmanuel Blanchet, ancien directeur de Bouygues Construction – la solution pour Deepki se décompose en deux parties: collecte et analyse. Equipé de connecteurs permettant d'extraire les données des logiciels présents dans l'entreprise (comptabilité, tableaux Excel, ERP, EMS, GTB, GMAO, etc.), il analyse les factures énergétiques à la recherche de sources d'optimisation: erreurs, incohérences, contrats mal adaptés , des pénalités pour dépassement de la puissance souscrite, etc. En même temps, il utilise les données du bâtiment pour identifier les incohérences et recommander des mesures à prendre pour réduire la facture. Selon la start-up, 80% des économies d'énergie sont détectables dans les données existantes.
Dans le même temps, Deepki propose des fonctionnalités de gestion des données pour centraliser, nettoyer et fiabiliser les données, ainsi que des services d'assistance pour aider les entreprises à mettre en œuvre des actions d'optimisation.

Utilisée par le Groupement des Mousquetaires, la solution a déjà permis au Groupe d'identifier 4 millions d'économies d'énergie: 1 million sur le contrôle des factures, 1 million sur l'optimisation des opérations existantes et 2 millions sur les actions futures. De son côté, l'acteur du centre commercial européen immobilier Klepierre a réduit sa consommation de 14% sur l'ensemble de son parc en moins d'un an.

Une licorne sélectionnée par l'État

Face à de tels retours sur investissement, Deepki connaît forcément une évolution fulgurante: avec ses 2,4 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2018, un taux de croissance annuel de 101% et quelque 800000 actifs suivis dans 27 pays, la société a rejoint le Cercle des Futures Licornes cette année. , Catégorie GreenTech. Elle a également rejoint le 2020 liste des 500 champions de la croissance en France et a remporté le Grand Prix du Jury de la troisième édition de Trophées de démarrage de la construction 2020-2050, un concours qui reconnaît les solutions les plus innovantes et aborde les aspects de l'efficacité énergétique et la réduction de l'empreinte environnementale.

D'un succès à l'autre, le gouvernement vient d'acquérir un outil de suivi de sa consommation de gaz, d'électricité, d'eau, de fioul, de chauffage urbain conçu avec l'aide de Deepki. Appelé BSIF (outil interministériel de surveillance des fluides), il permet de détecter une anomalie sur une facture, d'optimiser son contrat, d'analyser la consommation via des courbes de charge et de prendre les décisions d'investissement les plus judicieuses visant à réduire la consommation d'énergie. Tant de domaines d'expertise Deepki. En déploiement depuis février, le BSIF permettra également le partage de certaines données en open-data.